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手机人像模式的景深/虚化（bokeh）是怎么估计出来的？单摄、双摄、ToF 三种方案差异在哪？
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EIS 和 OIS 各自的原理与局限是什么？「超级防抖/地平线防抖」又是如何把二者结合的？
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端侧影像模型部署为什么要做量化（PTQ/QAT）？NCNN/TNN/MNN/TensorRT 各自适合什么场景？
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影像 AI 算法在端侧如何用 NPU/GPU/CPU 做异构加速与轻量化？
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手机 3A（AE/AF/AWB）在复杂真实场景下有哪些调优挑战？举几个典型坑。
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相机冷启动从点击 icon 到首帧 preview 很慢，常见瓶颈在哪？如何做到秒开？
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多摄超分融合（主摄与长焦/超广角融合出更高质成片）时，几何对齐与色彩一致性怎么解决？
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计算摄影在 RAW 域与 YUV 域处理各有什么优劣？为什么近年旗舰越来越倾向 RAW 域→显示全链路？
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HDR 视频（HLG / Dolby Vision 概念层）在手机上如何实现实时色调映射与动态元数据？
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生成式 AI（Diffusion/GAN）如何用于手机实时影像增强（美颜美妆、细节生成）？有哪些约束？
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DXO 类画质评测的维度（曝光、色彩、纹理、噪点、伪影、变焦、散景、夜景）如何映射到可量化客观指标？
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综合设计：在旗舰机上落地「超级夜景视频」，从 pipeline、3A、防抖、功耗到取舍，你会怎么权衡？
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端侧 AI 影像模型（类 NCNN/MNN/SNPE）部署中，量化与实时性如何权衡？
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计算摄影多帧融合（对齐/降噪/HDR）的工程挑战？
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运动相机为什么普遍采用超广角/鱼眼镜头？FOV 与畸变校正的基本关系是什么？
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什么是 EIS 电子防抖，运动相机为什么主要靠 EIS 而不是 OIS？
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OIS、IBIS、HIS 三种防抖技术有何区别？运动相机为何以 EIS 为主？
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HDR 视频在运动相机户外场景的意义？常见的实现方式有哪些？
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运动相机长时间录制为什么会发热降频？散热设计为何受限？
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陀螺仪 IMU 数据如何与视频帧做时间同步（timestamp alignment）？为什么需要对齐？